基于多尺度空间的mean shift目标跟踪算法

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目前主要目标跟踪算法都假设目标的运动,无法跟踪运动速度较快的目标。论文提出一种新的目标跟踪方法,首先利用通过多分辨率模型加速的快速模板匹配算法在整个图像中大致寻找与模板近似匹配的点作为候选点,然后以每一个候选点为初始点利用mean shift算法找到它们各自对应的局部极值,并选取其中最大值所对应的点作为目标位置的最终估计。实验证明了该算法能更准确和鲁棒地跟踪目标。
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