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针对目前大多数聚类算法需要人为指定聚类簇数目的情况．在基于相似度阈值的聚类簇数目自动计算算法的基础上，改进初始样本的选择方式，提出改进的聚类簇数目自动计算算法。改进后的算法在选择初始样本时，优先使用靠近上一次迭代生成的聚类中心且与样本集中心的相似度较小的样本。改进后的算法不仅可以自动计算聚类簇数目。并且具有更好的稳定性和准确性。