【摘 要】
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针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS约束任务调度策略CAAC.CAAC利用任务的预测完成时
【机 构】
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内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010018
【出 处】
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2014年全国开放式分布与并行计算学术年会
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针对已有云计算任务调度算法为实现最短时间跨度而不能兼顾负载均衡和服务质量的问题,提出基于遗传算法和蚁群算法融合的QoS约束任务调度策略CAAC.CAAC利用任务的预测完成时间和成本耗费定义适应度函数;通过遗传算子全局搜索最优解,融合蚁群算子提高解的精确度;当任务数量大于50时,该算法收敛速度和资源利用率比蚁群算法平均提高4.7％和30.8％.仿真结果表明,该算法在保证服务质量和资源负载均衡方面具有优越性.
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