【摘 要】
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在非协同通信中,正确识别通信信号的调制方式对后续信号处理至关重要。然而当前对调制识别算法的研究只停留在软件仿真模拟上,并不能很好地研究算法在实际环境中的可行性。针对此问题,以NI-USRP2920为硬件平台,在LabVIEW软件开发环境下,设计并搭建调制信号识别系统,实现了2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK共计6种调制信号特征参数的提取,并使用决策树理论对调制信号进行识别。
【机 构】
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中国人民解放军陆军工程大学通信工程学院
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在非协同通信中,正确识别通信信号的调制方式对后续信号处理至关重要。然而当前对调制识别算法的研究只停留在软件仿真模拟上,并不能很好地研究算法在实际环境中的可行性。针对此问题,以NI-USRP2920为硬件平台,在LabVIEW软件开发环境下,设计并搭建调制信号识别系统,实现了2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK共计6种调制信号特征参数的提取,并使用决策树理论对调制信号进行识别。为进一步提高信号识别率,引入BP神经网络对调制信号进行识别。测试结果表明,加入神经网络算法对调制信号的识
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