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对现有情感词典在微博情感分类中的适用性进行了分析，针对现有情感词典在微博中情感词覆盖度低的问题，整合现有情感词典资源，构建了一个微博基础情感词典，同时提出了一种基于拉普拉斯平滑的SO-PMI算法对微博基础情感词典中没有收录的情感词倾向性进行判断，最后利用微博情感词典与拉普拉斯平滑的SO-PMI算法对微博情感词典进行了构建，并对所构建微博情感词典的分类性能进行了实验。实验结果表明，该方法所构建的情感词典在微博情感分类中能达到较好的分类效果。