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摘 要：近年来，国内开始提出建设“智慧城市”的理念，要通过运用大数据提升城市治理现代化水平，建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化的目标。目前，大数据平台已在交通综合治理、城市综合管理和垃圾分类等方面体现出巨大优势。
关键词：智慧城市;大数据;分析
前言
智慧城市承载着新时代人们对美好生活的向往，担负着产业升级、品质生活、幸福归属、现代治理的重任，其核心主线是利用大数据为支撑的信息通信技术改善城市生活质量，提高城市运营和服务效率以及城市竞争力。目前，我国有500个城市提出或在建智慧城市。随着国内加快推进新型智慧城市建设的指导意见的颁布实施，大数据的开发、应用、发展、管理日益成为智慧城市建设的创新源泉和不竭动力。
1 大数据在智慧城市中存在的问题
1.1缺乏顶层设计和统一规划
目前，我国仍然没有一套统一的智慧城市建设标准和数据安全保障体系，导致个别城市盲目开展智慧城市建设，使得各个城市的水平参差不齐。并且没有一套完整的大数据安全保障体系，当涉及政府红头文件、军事机密、商业机密等重要信息被泄露，会造成无法估量的损失，所以进行统一规划是迫在眉睫的。
1.2 相关专业人才紧缺
在世界范围内，大数据人才都处于紧缺阶段，他们不仅需要掌握计算机应用技术，同时也要掌握数据分析等综合知识，随着大数据技术被大量的应用，人才需求也在不断地增加，所以培养大数据方面的人员也是当务之急。
1.3 基础设施不配套
伴随新型智慧城市深度、广度的不断延伸，虽然城市整体基础设施建设趋于完善，但各领域融合新一代信息技术发展由于重视程度、投资、建设思路等问题呈现出失衡的发展态势，领域间信息化水平参差不齐，制约了新型智慧城市整体建设。
2 大数据应用对智慧城市发展的建议
2.1 加强信息资源开发共享力度
立足实际，找准大数据突破口。面临政府数据被各部门独享、行业数据被龙头企业独占、各地市数据被平台公司垄断的困境，下一步智慧城市建设可以从数据共享开放和融合创新入手，做好智慧城市建设方案，形成操作指南，引导各级政府出台配套政策，结合各地实际，全面进行机房资源整合、网络资源整合、数据资源整合、业务系统整合，重点建设基于开放式的架构包括政企、产业、消费应用为一体的综合服务平台。加快建设以政务大数据为核心、以优化提升民生服务为目标的“互联网+政务服务”政府窗口，以产业大数据为核心、以科技创新为前提的城市产业转型升级服务平台，以居民需求为导向、以“微服务”为核心的互联互通、数据共享、服务协同服务平台，满足智慧城市建设过程中政府部门、各企事业单位及市民个人对数据的申请、交互、发布、分析、使用等服务需求。
2.2 建立健全大数据建设机制
把握关键，扩大大数据应用圈。智慧城市的核心在于城市基础数据、公共数据、实时数据等的大规模、深层次应用。下一步，智慧城市建设要聚焦民生公共服务、城市运行管理、产业转型升级等需求，以深化经济社会各领域信息感知与智慧应用为主线，全面实施强基、善政、兴业、惠民行动，加快实现为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗的新型智慧城市发展目标。强基行动主要通过云计算、大数据、人工智能、物联网、5G等新型信息技术，打造涵盖通信网络、基础数据资源平台、计算存储资源等公共资源与通用服务组件的智慧城市神经网络，统筹城市云资源、视频资源、大数据资源、指挥调度资源等，实现基础设施互联互通、能级提升。
2.3 建立健全制度
完善制度，构建大数据新生态。随着城市大数据快速发展、交互融合、迭代变化，制度创新越来越成为城市大数据发展的重要支撑和战略保障。下一步，智慧城市大数据发展迫切需要从管理体制、安全体制、市场体制入手，加快建立与智慧城市发展相适应的新制度、新机制。一是实行扁平化管理体制。围绕政务信息化、网络新闻监管、信息产业发展，细化分解相关工作，对信息化日常工作、政务资源和数据资源等由专门机构进行管理协调，破解各部门数据各自为政形成信息孤岛现象，打通政府信息资源和信息系统“数据孤岛”和部门壁垒，实施跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据共建、数据互通、数据分享。
2.4 引进和培养大数据专业化人才
针对智慧化城市建设过程中所需要的人才进行引进，根据需求有计划地引进一些高水平的人才团队，发挥引领作用，使人才资源的作用发挥到最大程度，发掘大数据领域的尖端人才，提高引进人才的待遇，并且对其做出的贡献提供丰厚的嘉奖。
2.5 加快赋能，实现产业数字化转型
智慧城市充分利用现代信息技术对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，通过网络打通智慧城市各个环节，在商业、工业、服务等领域为市民提供个性化服务，提高全要素生产及服务效率。当然，这种现代信息技术的数字化转型改造，不仅改变了市民的日常生活模式，也悄然改变了传统的工业、农业生产方式。发展工业互联网，最需要的是应用场景，最难的是向应用场景渗透的过程。全面推进“数聚赋能”专项行动，推动开放医疗、人社、交通、信用、教育等城市应用场景，引导各类企业参与智慧城市建设，使数据要素充分互动耦合，为城市未来发展提供一份智慧城市方案。
3 结语
总而言之，运用大数据的先进理念、技术和资源，对数量巨大、来源分散、格式多样的信息进行科学分析，从而加强各级政府对市场主体的服务和监管，促进市场健康发展，是提高政府服务和监管能力的必然要求，是加强和创新社会管理、改进政府提供公共服务方式、建设智慧城市的重要手段。
参考文献
[1] 余伟. 智慧城市中大数据技術的应用[J]. 通讯世界，2018，000（003）：122-123.
[2] 阮博淳. 智慧城市中大数据时代下物联网技术的运用[J]. 数码世界，2018，000（002）：32-32.
[3] 刘起玲，李丽英. 智慧城市中大数据存储与分析技术探索[J]. 数字化用户，2018，024（028）：76.
[4] 张定纯. 智慧城市研究与规划中大数据的应用[J]. 低碳世界，2018，000（006）：161-162.
关键词：智慧城市;大数据;分析
前言
智慧城市承载着新时代人们对美好生活的向往，担负着产业升级、品质生活、幸福归属、现代治理的重任，其核心主线是利用大数据为支撑的信息通信技术改善城市生活质量，提高城市运营和服务效率以及城市竞争力。目前，我国有500个城市提出或在建智慧城市。随着国内加快推进新型智慧城市建设的指导意见的颁布实施，大数据的开发、应用、发展、管理日益成为智慧城市建设的创新源泉和不竭动力。
1 大数据在智慧城市中存在的问题
1.1缺乏顶层设计和统一规划
目前，我国仍然没有一套统一的智慧城市建设标准和数据安全保障体系，导致个别城市盲目开展智慧城市建设，使得各个城市的水平参差不齐。并且没有一套完整的大数据安全保障体系，当涉及政府红头文件、军事机密、商业机密等重要信息被泄露，会造成无法估量的损失，所以进行统一规划是迫在眉睫的。
1.2 相关专业人才紧缺
在世界范围内，大数据人才都处于紧缺阶段，他们不仅需要掌握计算机应用技术，同时也要掌握数据分析等综合知识，随着大数据技术被大量的应用，人才需求也在不断地增加，所以培养大数据方面的人员也是当务之急。
1.3 基础设施不配套
伴随新型智慧城市深度、广度的不断延伸，虽然城市整体基础设施建设趋于完善，但各领域融合新一代信息技术发展由于重视程度、投资、建设思路等问题呈现出失衡的发展态势，领域间信息化水平参差不齐，制约了新型智慧城市整体建设。
2 大数据应用对智慧城市发展的建议
2.1 加强信息资源开发共享力度
立足实际，找准大数据突破口。面临政府数据被各部门独享、行业数据被龙头企业独占、各地市数据被平台公司垄断的困境，下一步智慧城市建设可以从数据共享开放和融合创新入手，做好智慧城市建设方案，形成操作指南，引导各级政府出台配套政策，结合各地实际，全面进行机房资源整合、网络资源整合、数据资源整合、业务系统整合，重点建设基于开放式的架构包括政企、产业、消费应用为一体的综合服务平台。加快建设以政务大数据为核心、以优化提升民生服务为目标的“互联网+政务服务”政府窗口，以产业大数据为核心、以科技创新为前提的城市产业转型升级服务平台，以居民需求为导向、以“微服务”为核心的互联互通、数据共享、服务协同服务平台，满足智慧城市建设过程中政府部门、各企事业单位及市民个人对数据的申请、交互、发布、分析、使用等服务需求。
2.2 建立健全大数据建设机制
把握关键，扩大大数据应用圈。智慧城市的核心在于城市基础数据、公共数据、实时数据等的大规模、深层次应用。下一步，智慧城市建设要聚焦民生公共服务、城市运行管理、产业转型升级等需求，以深化经济社会各领域信息感知与智慧应用为主线，全面实施强基、善政、兴业、惠民行动，加快实现为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗的新型智慧城市发展目标。强基行动主要通过云计算、大数据、人工智能、物联网、5G等新型信息技术，打造涵盖通信网络、基础数据资源平台、计算存储资源等公共资源与通用服务组件的智慧城市神经网络，统筹城市云资源、视频资源、大数据资源、指挥调度资源等，实现基础设施互联互通、能级提升。
2.3 建立健全制度
完善制度，构建大数据新生态。随着城市大数据快速发展、交互融合、迭代变化，制度创新越来越成为城市大数据发展的重要支撑和战略保障。下一步，智慧城市大数据发展迫切需要从管理体制、安全体制、市场体制入手，加快建立与智慧城市发展相适应的新制度、新机制。一是实行扁平化管理体制。围绕政务信息化、网络新闻监管、信息产业发展，细化分解相关工作，对信息化日常工作、政务资源和数据资源等由专门机构进行管理协调，破解各部门数据各自为政形成信息孤岛现象，打通政府信息资源和信息系统“数据孤岛”和部门壁垒，实施跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据共建、数据互通、数据分享。
2.4 引进和培养大数据专业化人才
针对智慧化城市建设过程中所需要的人才进行引进，根据需求有计划地引进一些高水平的人才团队，发挥引领作用，使人才资源的作用发挥到最大程度，发掘大数据领域的尖端人才，提高引进人才的待遇，并且对其做出的贡献提供丰厚的嘉奖。
2.5 加快赋能，实现产业数字化转型
智慧城市充分利用现代信息技术对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，通过网络打通智慧城市各个环节，在商业、工业、服务等领域为市民提供个性化服务，提高全要素生产及服务效率。当然，这种现代信息技术的数字化转型改造，不仅改变了市民的日常生活模式，也悄然改变了传统的工业、农业生产方式。发展工业互联网，最需要的是应用场景，最难的是向应用场景渗透的过程。全面推进“数聚赋能”专项行动，推动开放医疗、人社、交通、信用、教育等城市应用场景，引导各类企业参与智慧城市建设，使数据要素充分互动耦合，为城市未来发展提供一份智慧城市方案。
3 结语
总而言之，运用大数据的先进理念、技术和资源，对数量巨大、来源分散、格式多样的信息进行科学分析，从而加强各级政府对市场主体的服务和监管，促进市场健康发展，是提高政府服务和监管能力的必然要求，是加强和创新社会管理、改进政府提供公共服务方式、建设智慧城市的重要手段。
参考文献
[1] 余伟. 智慧城市中大数据技術的应用[J]. 通讯世界，2018，000（003）：122-123.
[2] 阮博淳. 智慧城市中大数据时代下物联网技术的运用[J]. 数码世界，2018，000（002）：32-32.
[3] 刘起玲，李丽英. 智慧城市中大数据存储与分析技术探索[J]. 数字化用户，2018，024（028）：76.
[4] 张定纯. 智慧城市研究与规划中大数据的应用[J]. 低碳世界，2018，000（006）：161-162.