【摘 要】
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为寻求一种最优的VRS（虚拟参考站）动态随机模型建模方法,阐述了实时动态数据处理系统中4种随机模型——标准随机模型、高度角相关模型、SNR（信噪比）模型和自适应模型的建模原理;
【机 构】
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四川省地震局减灾救助研究所,西南交通大学地球科学与环境工程学院
【基金项目】
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国家863计划资助项目(2007AA12Z315)
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为寻求一种最优的VRS（虚拟参考站）动态随机模型建模方法,阐述了实时动态数据处理系统中4种随机模型——标准随机模型、高度角相关模型、SNR（信噪比）模型和自适应模型的建模原理;从验后单位权方差、ADOP（模糊度精度因子）、模糊度有效性检验（F-ratio）和滤波残差等多个角度综合分析了各模型在VRS系统中的有效性及其优劣,并从统计学的角度和基于模型自身缺陷的分析,提出了模型改进的方案.结果表明,自适应模型的滤波残差和验后单位权方差分别在0和1附近波动,具有明显的白噪声特性,其在ADOP的计算能力上也有明显
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