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针对变电站网络异常流量检测过程中需要兼顾准确度和实时性的问题,提出基于元启发优化算法的模块化的神经网络算法。仿真实验证明,在存在网络延迟和抖动的情况下,基于灰狼优化算法模块和进化策略算法模块的神经网络异常检测算法,能够准确和高效地识别变电站网络中的异常数据流量。
基于神经网络的变电站异常网络流量识别
【摘 要】
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针对变电站网络异常流量检测过程中需要兼顾准确度和实时性的问题,提出基于元启发优化算法的模块化的神经网络算法。仿真实验证明,在存在网络延迟和抖动的情况下,基于灰狼优
【机 构】
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国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2020年5期
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