【摘 要】
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人体步态识别是近年来在模式识别、公共安全和临床医学等领域的研究热点。本文主要从步态数据采集仪器、常见步态数据集、步态参数提取和步态识别方法四个方面分别展开综述。
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院; 济南大学自动化与电气工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61673245,61503153)
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人体步态识别是近年来在模式识别、公共安全和临床医学等领域的研究热点。本文主要从步态数据采集仪器、常见步态数据集、步态参数提取和步态识别方法四个方面分别展开综述。首先介绍常用的步态数据采集仪器的优缺点、可靠性和应用场景,其次从建立机构、样本容量、采样率、环境、仪器和变量六个方面对常用的步态数据集进行对比分析,然后将现有步态参数提取方法分为基于模型的方法和基于非模型的方法进行详细阐述,进而在步态识别算法方面分别从支持向量机、自编码器和卷积神经网络三方面进行介绍,并对上述方法从身份识别和异常步态辨识两个应用方向分别展开对比;最后,结合实际应用指出当前研究存在的不足和未来的发展方向。
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