【摘 要】
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目的提高近似熵和样本熵算法在评价生理信号时间序列非线性复杂度应用中的精度。方法首先生成生理信号时间序列数据库，通过对周期序列和叠加有周期成分的非线性序列的分析，研究
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院,山东恒信检测技术开发中心
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目的提高近似熵和样本熵算法在评价生理信号时间序列非线性复杂度应用中的精度。方法首先生成生理信号时间序列数据库，通过对周期序列和叠加有周期成分的非线性序列的分析，研究序列周期性对熵测度算法的影响，并通过对心率变异性（hear trat evariability，HRV）序列在去除非平稳趋势前后的对比分析，研究序列平稳性对熵测度算法的影响。结果在序列长度范围内，不同重复频率的周期序列熵测度不同，不同比重的周期成分叠加到非线性序列中引起序列熵测度的变化也不同。生理信号时间序列中大都存在非平稳成分，而非平稳成分会
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