【摘 要】
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通过分析指端脉搏曲线的时域特征，提取所有可能的脉搏曲线特征点，从幅度和时间两个维度排除极值点的干扰值，从而确定脉搏曲线特征点，得到时域参数、RR间期和K值等特征参数。对临
【基金项目】
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四川省教育厅重点科研资助项目（20132177）
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通过分析指端脉搏曲线的时域特征，提取所有可能的脉搏曲线特征点，从幅度和时间两个维度排除极值点的干扰值，从而确定脉搏曲线特征点，得到时域参数、RR间期和K值等特征参数。对临床采集的动脉硬化患者和健康人的脉搏曲线进行特征点定位和特征参数提取。实验证明，该方法特征点获取准确，具有较好的实时计算特性和稳定性，简便、准确地提取相关特征参数值，可用于动脉硬化的预判与分析。
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