聚类算法在入侵检测中的应用研究

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应用聚类算法对入侵检测数据集进行聚类,通过对其聚类结果的分析,发现聚类的部分簇中存在划分不够紧凑的问题。为此,提出应用加权聚类算法对簇中与聚类中心距离较远的数据进行聚类,解决了聚类结果中存在“子簇”的问题。结果表明,簇的紧凑性有较大提升,同时由于子簇数量的减少使得检测率有所提升,加快了检测速度。
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