【摘 要】
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针对盾构掘进过程中无法全面动态感知地质信息引发的难以精确预测地面沉降问题,提出了一种融人动态地层识别的地面沉降预测方法,该方法基于XGBoost动态地层识别模型,利用盾构
【机 构】
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西安电子科技大学机电工程学院 西安 710071;中铁一局集团有限公司智能科技分公司 西安 710054
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针对盾构掘进过程中无法全面动态感知地质信息引发的难以精确预测地面沉降问题,提出了一种融人动态地层识别的地面沉降预测方法,该方法基于XGBoost动态地层识别模型,利用盾构施工参数对地层变动情况进行反向推演,明晰了地层变动时施工参数的变化规律;通过基于BP-SVR的地面沉降预测融合模型最终得到距开挖面不同距离处的地面沉降量与地层情况、掘进参数的内在关联关系,从而实现了复杂地层自适应的地面沉降量准确预测.在某地铁施工区间590环数据验证下,所提的地面沉降预测方法相比传统预测方法具有更高的预测精度.
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