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基于偏最小二乘回归分析,提出了一种新的人脸表示与重构方法.与主成分分析相比,通过偏最小二乘所抽取的低维人脸表示特征具有更好的分类性能.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,基于偏最小二乘方法对于测试图像进行重构优于主成分分析方法,并且分类结果也好于后者.
基于偏最小二乘分析的人脸表示与识别
【摘 要】
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基于偏最小二乘回归分析,提出了一种新的人脸表示与重构方法.与主成分分析相比,通过偏最小二乘所抽取的低维人脸表示特征具有更好的分类性能.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,基于偏最小二乘方法对于测试图像进行重构优于主成分分析方法,并且分类结果也好于后者.
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60773172）,江苏省“青蓝工程”资助项目.
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