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针对互信息在多模态医学图像配准中的局部极值问题，利用海明窗（Hamming窗）进行滤波预处理，并采用粒子群优化（Particle swarm optimization，PSO）方法搜索配准参数。结果表明，图像经过Hamming窗低通滤波后，局部极值大大减少，有利于利用互信息进行图像的配准。另外，PSO优化算法在大多数情况下都可以收敛到全局最优解。我们提出的方法可有效克服互信息的局部极值问题，并有效提高配准精度。