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中图分类号：TM 731文献标识码：A
摘要：随着全球各国电力市场相继的改革与兴起，使得对电价的分析与预测日益重要起来。电价不仅是电力市场的核心，并且电价在电力市场中起着优化资源配置等重要作用。本文主要通过对电力市场中电价的含义、电价的特点，电价预测等方面进行了综合分析，在此基础上提出了自己对现行电价及电价预测的一些认识与想法。
关键词：电价； 电价特点； 电价预测
0、引言
在电力市场未改革之前，电力行业都被视为是传统的垄断性行业，上世纪80年代以来，电力工业的市场化改革浪潮席卷全球。自改革开放以来，我国电力工业紧随经济发展的步伐，为使电力市场健康有序地发展，在电力行业中引入市场竞争机制，以此来打破垄断。提高电力企业竞争能力，并最终实施了“厂网分开、竞价上网”等一系列改革，虽然目前我国电力市场的改革已经取得了重大进展，但仍然存在许多问题，这条探索之路还在进行。
1、电力市场中电价的基本认识
1.1 电价的含义。电价，狭义的讲，指在日常生活中，每耗费一千瓦电量所应支付人民币的价格。通常我们研究的电价都是指电价的市场出清价。所谓市场出清价，即为纳什均衡点所对应的均衡价格，也就是市场需求曲线与市场供给曲线的交点所对应的价格。
1.2电价的分类
我国经过强有力的改革后，将电价划分为输电电价、上网价格和终端销售电价等。
（1）上网电价。电力生产企业向电网经营企业供应电能的结算价格。上网电价形成方法主要有竞争形成法、标准成本法和个别成本法。随着电力市场的改革，发电市场逐渐放开，正日趋占据主导地位的是竞争形成法。
（2）输配电价。電网输送电能的结算价格。其计算的具体方法有很多种，例如潮流法、邮票法和路径法等。
（3）销售电价。电网经营企业或其他经营者向用电用户销售电能的结算价格。它是电价的最终环节。销售电价由电价水平和电价结构两部分构成。
1.3电价的形成
世界各国电价形式主要有政府定价、协议定价和市场定价。
（1）政府定价：政府在定价时通常以成本作为基础，以保证电力企业电价能有一定的规范可遵循，同时也防止电力企业获得超额垄断利润。政府定价主要采用“成本加”方式。
（2）协议定价：买卖协商一致而后签订购销协议形成的电价。协议定价能够较好地将电力市场中的供求关系反映出来，并且体现了电力商品的真实价值。
（3）市场定价：根据实际情况，在市场上由买卖双方遵照一定规则竞争形成价格。在国际上，大部分国家在发电环节实行了市场定价、而少部分国家选择在销售环节实行市场定价。当前，中国正在对发电环节部分电量试行市场定价。
2、电价的特点及影响因素
电能的生产经营与具一般商品的生产经营具有不同的特点，其生产、消费都是瞬时完成；并且其经营具有一定的垄断性；这就决定了电价具有异方差性、波动性、跳跃性、周期性不等特点。同时，电价的这些特点也决定了影响电价的因素也非常多。
2.1电价的特点
对电价进行预测分析时，
（1）均值回复特点。电价围绕电力价值上下波动，在这一点上，和其他普通商品一样要遵循商品的价值规律，但电价的均值是随时段的不同而变化的，且具有异方差性。
（2波动性。电价的特性决定了其影响因素多且复杂，故电价的波动性较为强烈。
（3）跳跃性及价格尖峰性。市场电价常出现价格的非正常跳跃，出现零电价和价格尖峰。
（4）周期性。电价变化的周期性特点非常显著，包括日周期性、星期周期性和季周期性。
2.2电价的影响因素
电价的形成过程非常复杂，这就决定了电价的影响繁多，比如发电成本、用户用电量、发电厂商报价策略等都是一些不容忽视的因素，同时还会受到一些能源价格、气候条件等因素影响。
2.2.1电力市场外部因素。电力市场外部因素主要有：（1）政策因素：政府政策对电价影响较大，政府会根据实际形势对电力行业进行适当调控。（2）能源价格因素：电价随着石油、煤等一次能源价格的变化而变化。（3）气象因素：气候对电价的影响较大，在雪灾等自然灾害情况下，电价会波动。（4）经济发展水平因素：在享受政府相关政策补贴的贫困地区，电价可能会比较低；而经济发达地区，会相应的提高价格。
2.2.2.电力市场内部因素
电力市场内部因素主要有：（1）电力市场结构：由于发电组的构成不同，电价的影响因素在不同的市场结构下也不同。（2）市场成熟度：市场的成熟度与市场竞争成正比，成熟度越高，则竞争会更激烈，则电价波动也就越小。（3）历史电价：各电力市场的历史电价对后期的电价均有不同程度的影响。 （4）输电约束：输电网络对电价也会有一定影响，在输电阻塞地区，缺电地区不能及时得到供电，便会造成部分节点电价升高，导致整个电力市场电价升高。（5）时段因素：不同季节时段电价的差异会较大，用电高峰时段的电价通常比较高，比如夏季时段，其电价一般会采用阶梯电价。当然，在用电低峰时段，相应的电价会比较低。
3、电价的预测
虽然电价预测是后来出现的新的研究方向，但国内外学者已提出了众多电价预测方法。众多学者正在尝试并努力提出更多预测方法，进一步提高电价预测精度。目前，在电价预测中应用的方法已有很多，但应用最多和最广泛的方法是时间序列法和神经网络法，更有许多研究者将两种方法组合在一起应用。
1、 时间序列法。在电价预测过程中，时间序列法的基本思路是：首先对历史电价数据进行分析和研究，然后考虑历史电价数据之间的相关性，建立电价与其主要影响因素和相关性大的历史电价之间的数学模型，最后利用这些模型对电价进行预测。时间序列法中的自回归（AR）模型、自回归滑动平均（ARMA）模型、差分自回归滑动平均（ARIMA）模型和广义自回归条件异方差（GARCH）等模型在短期电价预测中已应用得非常成熟，非常广泛。当然也有不少学者在努力探索新的模型。其实，如何选择恰当的模型是时间序列方法的主要难点，当然，还由于时间序列法自身也存在一些局限性，对电价的一些非线性影响因素一般考虑不够充分，使得预测精度不太理想。
2.神经网络法。神经网络是人工神经网络的简称，它是一种借助工程技术方法的技术系统，主要模拟人脑神经网络的结构和功能，它具有与人脑一样的优点，既具有处理非线性问题的能力也具有良好的学习能力。这种方法在电价预测中的应用主要是考虑影响电价的主要因素，并找出电价变化中隐藏的映射关系，得到电价的预测值。目前，已有许多学者将神经网络法广泛应用于研究电价预测中。
由于影响电价的因素众多并且复杂，因此，在分析影响电价的因素时，很难准确把握这些因素，而神经网络法对电价的影响因素又有很大程度的依赖，同时神经网络法有可能出现过拟合现象，所以，神经网络法本身也存在着一些局限性。在电价预测领域中的应用也受到了一些限制。
4、结语
电价作为电力市场的重要内容，显得越来越重要。随着全球电力市场化的不断发展和电力竞争市场的出现，其预测也越来越受到重视。本文综合分析了电价的特点，电价的影响因素以及电价预测方法等，通过这些分析，我们知道准确分析电价的影响因素对电价预测的精度有很大影响，并且单一的预测模型预测精度并不太理想，将两种或多种方法组合在一起形成组合预测模型是未来电价预测的发展趋势。
参考文献
[1]高阳.电力市场电价预测研究.硕士论文.2011
[2]王弘.我国电价的历史现状与为来.招商证券.专题研究.2006
[3]陈思杰，周浩.市场电价预测方法综述.继电器，2006，11（34），54-60
[4].电力市场电价概述.
[5]刘振宗，吴颖超.电力市场短期电价预测方法综述.企业经营管理.2009，147，254-256
[6]韩鹏.电力市场下短期电力价格分析与预测研究.湖南大学.硕士毕业论文.2010.
作者简介：李停（1990—），女，汉族，重庆市云阳县人，硕士研究生，单位：重庆师范大学经管学院，研究方向：能源研究。
摘要：随着全球各国电力市场相继的改革与兴起，使得对电价的分析与预测日益重要起来。电价不仅是电力市场的核心，并且电价在电力市场中起着优化资源配置等重要作用。本文主要通过对电力市场中电价的含义、电价的特点，电价预测等方面进行了综合分析，在此基础上提出了自己对现行电价及电价预测的一些认识与想法。
关键词：电价； 电价特点； 电价预测
0、引言
在电力市场未改革之前，电力行业都被视为是传统的垄断性行业，上世纪80年代以来，电力工业的市场化改革浪潮席卷全球。自改革开放以来，我国电力工业紧随经济发展的步伐，为使电力市场健康有序地发展，在电力行业中引入市场竞争机制，以此来打破垄断。提高电力企业竞争能力，并最终实施了“厂网分开、竞价上网”等一系列改革，虽然目前我国电力市场的改革已经取得了重大进展，但仍然存在许多问题，这条探索之路还在进行。
1、电力市场中电价的基本认识
1.1 电价的含义。电价，狭义的讲，指在日常生活中，每耗费一千瓦电量所应支付人民币的价格。通常我们研究的电价都是指电价的市场出清价。所谓市场出清价，即为纳什均衡点所对应的均衡价格，也就是市场需求曲线与市场供给曲线的交点所对应的价格。
1.2电价的分类
我国经过强有力的改革后，将电价划分为输电电价、上网价格和终端销售电价等。
（1）上网电价。电力生产企业向电网经营企业供应电能的结算价格。上网电价形成方法主要有竞争形成法、标准成本法和个别成本法。随着电力市场的改革，发电市场逐渐放开，正日趋占据主导地位的是竞争形成法。
（2）输配电价。電网输送电能的结算价格。其计算的具体方法有很多种，例如潮流法、邮票法和路径法等。
（3）销售电价。电网经营企业或其他经营者向用电用户销售电能的结算价格。它是电价的最终环节。销售电价由电价水平和电价结构两部分构成。
1.3电价的形成
世界各国电价形式主要有政府定价、协议定价和市场定价。
（1）政府定价：政府在定价时通常以成本作为基础，以保证电力企业电价能有一定的规范可遵循，同时也防止电力企业获得超额垄断利润。政府定价主要采用“成本加”方式。
（2）协议定价：买卖协商一致而后签订购销协议形成的电价。协议定价能够较好地将电力市场中的供求关系反映出来，并且体现了电力商品的真实价值。
（3）市场定价：根据实际情况，在市场上由买卖双方遵照一定规则竞争形成价格。在国际上，大部分国家在发电环节实行了市场定价、而少部分国家选择在销售环节实行市场定价。当前，中国正在对发电环节部分电量试行市场定价。
2、电价的特点及影响因素
电能的生产经营与具一般商品的生产经营具有不同的特点，其生产、消费都是瞬时完成；并且其经营具有一定的垄断性；这就决定了电价具有异方差性、波动性、跳跃性、周期性不等特点。同时，电价的这些特点也决定了影响电价的因素也非常多。
2.1电价的特点
对电价进行预测分析时，
（1）均值回复特点。电价围绕电力价值上下波动，在这一点上，和其他普通商品一样要遵循商品的价值规律，但电价的均值是随时段的不同而变化的，且具有异方差性。
（2波动性。电价的特性决定了其影响因素多且复杂，故电价的波动性较为强烈。
（3）跳跃性及价格尖峰性。市场电价常出现价格的非正常跳跃，出现零电价和价格尖峰。
（4）周期性。电价变化的周期性特点非常显著，包括日周期性、星期周期性和季周期性。
2.2电价的影响因素
电价的形成过程非常复杂，这就决定了电价的影响繁多，比如发电成本、用户用电量、发电厂商报价策略等都是一些不容忽视的因素，同时还会受到一些能源价格、气候条件等因素影响。
2.2.1电力市场外部因素。电力市场外部因素主要有：（1）政策因素：政府政策对电价影响较大，政府会根据实际形势对电力行业进行适当调控。（2）能源价格因素：电价随着石油、煤等一次能源价格的变化而变化。（3）气象因素：气候对电价的影响较大，在雪灾等自然灾害情况下，电价会波动。（4）经济发展水平因素：在享受政府相关政策补贴的贫困地区，电价可能会比较低；而经济发达地区，会相应的提高价格。
2.2.2.电力市场内部因素
电力市场内部因素主要有：（1）电力市场结构：由于发电组的构成不同，电价的影响因素在不同的市场结构下也不同。（2）市场成熟度：市场的成熟度与市场竞争成正比，成熟度越高，则竞争会更激烈，则电价波动也就越小。（3）历史电价：各电力市场的历史电价对后期的电价均有不同程度的影响。 （4）输电约束：输电网络对电价也会有一定影响，在输电阻塞地区，缺电地区不能及时得到供电，便会造成部分节点电价升高，导致整个电力市场电价升高。（5）时段因素：不同季节时段电价的差异会较大，用电高峰时段的电价通常比较高，比如夏季时段，其电价一般会采用阶梯电价。当然，在用电低峰时段，相应的电价会比较低。
3、电价的预测
虽然电价预测是后来出现的新的研究方向，但国内外学者已提出了众多电价预测方法。众多学者正在尝试并努力提出更多预测方法，进一步提高电价预测精度。目前，在电价预测中应用的方法已有很多，但应用最多和最广泛的方法是时间序列法和神经网络法，更有许多研究者将两种方法组合在一起应用。
1、 时间序列法。在电价预测过程中，时间序列法的基本思路是：首先对历史电价数据进行分析和研究，然后考虑历史电价数据之间的相关性，建立电价与其主要影响因素和相关性大的历史电价之间的数学模型，最后利用这些模型对电价进行预测。时间序列法中的自回归（AR）模型、自回归滑动平均（ARMA）模型、差分自回归滑动平均（ARIMA）模型和广义自回归条件异方差（GARCH）等模型在短期电价预测中已应用得非常成熟，非常广泛。当然也有不少学者在努力探索新的模型。其实，如何选择恰当的模型是时间序列方法的主要难点，当然，还由于时间序列法自身也存在一些局限性，对电价的一些非线性影响因素一般考虑不够充分，使得预测精度不太理想。
2.神经网络法。神经网络是人工神经网络的简称，它是一种借助工程技术方法的技术系统，主要模拟人脑神经网络的结构和功能，它具有与人脑一样的优点，既具有处理非线性问题的能力也具有良好的学习能力。这种方法在电价预测中的应用主要是考虑影响电价的主要因素，并找出电价变化中隐藏的映射关系，得到电价的预测值。目前，已有许多学者将神经网络法广泛应用于研究电价预测中。
由于影响电价的因素众多并且复杂，因此，在分析影响电价的因素时，很难准确把握这些因素，而神经网络法对电价的影响因素又有很大程度的依赖，同时神经网络法有可能出现过拟合现象，所以，神经网络法本身也存在着一些局限性。在电价预测领域中的应用也受到了一些限制。
4、结语
电价作为电力市场的重要内容，显得越来越重要。随着全球电力市场化的不断发展和电力竞争市场的出现，其预测也越来越受到重视。本文综合分析了电价的特点，电价的影响因素以及电价预测方法等，通过这些分析，我们知道准确分析电价的影响因素对电价预测的精度有很大影响，并且单一的预测模型预测精度并不太理想，将两种或多种方法组合在一起形成组合预测模型是未来电价预测的发展趋势。
参考文献
[1]高阳.电力市场电价预测研究.硕士论文.2011
[2]王弘.我国电价的历史现状与为来.招商证券.专题研究.2006
[3]陈思杰，周浩.市场电价预测方法综述.继电器，2006，11（34），54-60
[4].电力市场电价概述.
[5]刘振宗，吴颖超.电力市场短期电价预测方法综述.企业经营管理.2009，147，254-256
[6]韩鹏.电力市场下短期电力价格分析与预测研究.湖南大学.硕士毕业论文.2010.
作者简介：李停（1990—），女，汉族，重庆市云阳县人，硕士研究生，单位：重庆师范大学经管学院，研究方向：能源研究。