【摘 要】
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利用计量设备营销管理系统生成了由区间删失和右删失数据构成的批次现场可靠性数据。基于生成的现场可靠性数据，使用极大似然法对批次智能电能表所服从的威布尔分布的分布参数进行估计，并基于分布参数估计结果建立了智能电表批次故障预警和寿命预估方法。现场可靠性数据的实际验证结果表明，该方法可以预警存在批次性故障的智能电表批次，并预估其规定可靠度的可靠寿命。研究成果可为智能电表轮换机制的优化提供理论和数据支持。
【基金项目】
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南方电网有限责任公司科技项目（No.GDKJXM20185871）；
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利用计量设备营销管理系统生成了由区间删失和右删失数据构成的批次现场可靠性数据。基于生成的现场可靠性数据，使用极大似然法对批次智能电能表所服从的威布尔分布的分布参数进行估计，并基于分布参数估计结果建立了智能电表批次故障预警和寿命预估方法。现场可靠性数据的实际验证结果表明，该方法可以预警存在批次性故障的智能电表批次，并预估其规定可靠度的可靠寿命。研究成果可为智能电表轮换机制的优化提供理论和数据支持。
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