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摘要：随着信息技术的飞跃发展，利用大数据能够给农业的转型，以及提升服务带来新的力量。本文分析了目前农业发展中应用大数据的情况，希望对农业经济供给侧结构优化管理，能够起到一定的帮助和促进作用。
关键词：大数据;农业经济;供给侧结构;优化管理
大数据技术给农业经济供给侧结构的提升，带来了新的生机，改变了 “三农”的传统意识。农业实践表明，在应用大数据技术后，可以明显的控制农业生产的经营成本，大大提升农业的生产效率和农业现代化进程的速度，有利于農业的转型。大数据模式应用在农业生产中已经初见成效，但还存在很多要解决的问题，需要建立农业的大数据平台，做好社会服务的创新体系，提升经济的侧供给结构的优化。
1 大数据模式下农业经济供给侧发展现状
1.1 大数据模式下的挑战
现代化农业生产离不开科学技术，先进的大数据分析可以对农业的各样信息进行精准判断，科技农业走向智能化，利用传感器、卫星定位、导航等先进的网络设备，采集有效的数据信息，就可以实现销售、生产的精细化的管理模式。
由于我国人口多、耕地资源有限，环境的制约因素也很强，因此需要转化传统的生产方式，采用现代化的集约的生产模式，采用绿色化的农业生产模式，这样就能够提升农业的经济发展结构和模式。
目前，我国城市化速度较快，农村和城市之间的差距逐渐变小，需要从顶层、高端的设计开始，制定先进的农业发展体系。面对全球化经济的挑战，我国农业市场竞争力还不强，需要不断地提升农业的竞争能力，对农业资源要进行有效的整合、优化。
1.2 新的农业模式：农村互联网金融
开展大数据背景下的农业生：产模式，促进了许多行业的发展、变革，也使得农业从耕种、收获、深加工方面有了模式的转化，农业+大数据模式，可以按照市场的供需情况而变化，制定出相应的生产计划，避免盲目及过度生产而导致的经济损失。
近年，农业与大数据结合，衍生出来的农村互联网金融，解决了农户资金难以筹集难的困境，给农业创业提供了新的支撑，为农户开拓了市场。比如“大北农”金融机构等，就是这个行业的代表，再比如“蚂蚁金服”，依靠电子商务平台对客户的征信进行快速的评价，可以加快放款时间，可及时有效的解决能农村贷款难的问题。目前，这个项目已经在全国的30多个省设置了20多万个营业网点，大大的补充了农村金融的缺口。
1.3 新型农业服务格局初见规模：农产品电商
由于农村的信息传递不发达，导致农资产品只能在本地或农资厂家来经销，而在层层的中间商中加价，价格不统一，还使得农资产品的质量无法得到保障，农民很难买到合适自己的农产品，选择的空间也非常有限。在农产品的经营销售方面，一般会选择批发给经销商，从经销商到农业超市的方式，增加的营销的成本，会使得农民很难得到更多经济收入。大数据的电商平台，可以给农户送货上门，可以给农户进行生产咨询、指导服务。目前，我国行政村已经建立了60多万个服务网点，农产品已经主要依赖电商平台进行销售，这种新型的农业服务模式已经初见规模，可以有效地降低农产品的输出成本，使得农民在本地就可以将农作物销售到全国各地。
2 大数据助推农业经济供给侧结构优化的管理方法
2.1 建设农业用的大数据共享平台
大数据时代背景下，核心数据具有很强的竞争力，且对农业发展起到很关键的影响作用，政府要加大力度投入大数据的数据建设，在农业方面：（1）要采用共享大数据的模式，建立一个完善的农业数据共享平台，使得农村数据信息不再成为信息孤岛，不断的提升数据的资源信息，使其更加全面与完善，更加的智能化。然而目前的应用中，浪费了很多的人力资源，各个机构之间的沟通存在问题，因此导致信息交换不顺畅。所以，如果要更好地利用农村的大数据信息，给农业的发展带来科学的依据，就需要做好数据的顶层建设。可以从国家的角度出发，建立一套农业资源管理的机制，加强不同部门和机构之间的交流和信息传递，明确部门和机构的智能，使得建设的农用大数据信息平台，不断的流入数据信息。（2）要提高涉农数据使用的公信力，减少维护资源的成本。（3）要求各个部门要做好信息的有效对接，通过开放资源数据的模式，为农业所服务，让公众有知情权，发挥数据的价值。
2.2 创新社会化服务体系
我国的土地耕种主要是以农户对象为主，需要将分散的农户联和起来，利用农业大数据的技术支持，可以改善交通不便利、物流不发达和信息传达不及时的情况，通过云平台、网站、云农场等方式，实现农业规模化、专业化、数字化的服务，争创助推农业经济供给侧结构优化的社会化服务体系。
2.3 培育新型农业技术人才
（1）培养新型的农业技术人才，使其能够了解、熟练使用商务平台，懂得平台的运营、管理，能够掌握最新的农业知识，不断地提升农业技术人才的综合素质和水平。（2）有条件的地区，可将农业技术教育和大数据技术有机的结合起来，建立针对不同成层次的教育课程，帮助农业主体、农户掌握最新的农业技术，帮助与指导他们使用电子商务的运营方法，为他们提供在線教育、在线指导服务，使其成为农业方面的综合性人才;（3）建立实体教育和远程教育相结合的方式，给农民传授新的技术和知识，使农民能够通过大数据、云计算等技术;（4）建立农村和专业的之间的沟通平台，让农民随时可以掌握最新的咨询信息和技术，这样可以不断地提升农业的发展，提升农民的收入。
2.4 完善金融扶持政策。
农业要从劳动密集型转向资产密集型，就需要资金的导向。之前社会资金主要集中投资在其他高收益的行业（房地產、科技产业等），而农业的发展不能只靠政府补助和财政支出，需要找到契合点，让社会资本参与进来。由于农业行业自身的性质与其他行业有很大的差别，回报率不稳定、投资周期长和风险较大等特点阻碍了资本的自愿流入，因此需要完善金融扶持政策，加大政策扶持力度。首先，加快信贷服务改革，引导以服务农业为主的区域性中小银行和创新金融组织在农村建立网点，并在用地、税收等政策上给予补贴和支持，鼓励信贷体系的创新，为不同的农业经营主体制定个性化产品。其次，促进金融服务形式的创新，推进数字化普惠金融。传统模式下的普惠金融覆盖区域有限，且基础成本较高，因此需要进行模式的创新。可由各县市区政府提供当地农户基本信息、土地权属信息、农业补贴、农业保险信息、家庭财产信息、违法记录信息等各类数据用于建立普惠金融“三农”数据库，通过“互联网+大数据”技术，创建适用于当地农业生产经营特色的授信模型，为农民群体提供无抵押、免担保的数字化纯信用贷款，支持当地农户生产经营。
3 结束语
总之，现代新型农业的经济发展，需要国家的支持。在运用大数据技术的背景下，不仅可以给农业的经济发展带来新的动力，还可以很好的整合农业资源，使得农业的发展更加向着集约化的方式、现代化的方式进行。通过大数据+农业的模式创新，可以有效待解决农产品的运营成本，减少了中间的加价环节，能有效提升广大农户的收入。同时，农民可以加强对新型技术的学习，通过大数据技术，建立与专家零距离的沟通，这样就可以更好的学习先进的技术，不断地提升我国农业的经济发展。
参考文献：
[1]蔡键，毛雅娟，米运生.资本有效配置、企业技术创新与金融体制改革深化--供给侧改革与农村金融发展论坛综述[J].经济理论与经济管理，2017，V36（1）：110-112.
[2]李燕华.“一带一路”发展与我国农业经济供给侧结构改革[J].农业经济，2018（10）：45-47.
（作者单位：济南市农业农村局土壤肥料站）
关键词：大数据;农业经济;供给侧结构;优化管理
大数据技术给农业经济供给侧结构的提升，带来了新的生机，改变了 “三农”的传统意识。农业实践表明，在应用大数据技术后，可以明显的控制农业生产的经营成本，大大提升农业的生产效率和农业现代化进程的速度，有利于農业的转型。大数据模式应用在农业生产中已经初见成效，但还存在很多要解决的问题，需要建立农业的大数据平台，做好社会服务的创新体系，提升经济的侧供给结构的优化。
1 大数据模式下农业经济供给侧发展现状
1.1 大数据模式下的挑战
现代化农业生产离不开科学技术，先进的大数据分析可以对农业的各样信息进行精准判断，科技农业走向智能化，利用传感器、卫星定位、导航等先进的网络设备，采集有效的数据信息，就可以实现销售、生产的精细化的管理模式。
由于我国人口多、耕地资源有限，环境的制约因素也很强，因此需要转化传统的生产方式，采用现代化的集约的生产模式，采用绿色化的农业生产模式，这样就能够提升农业的经济发展结构和模式。
目前，我国城市化速度较快，农村和城市之间的差距逐渐变小，需要从顶层、高端的设计开始，制定先进的农业发展体系。面对全球化经济的挑战，我国农业市场竞争力还不强，需要不断地提升农业的竞争能力，对农业资源要进行有效的整合、优化。
1.2 新的农业模式：农村互联网金融
开展大数据背景下的农业生：产模式，促进了许多行业的发展、变革，也使得农业从耕种、收获、深加工方面有了模式的转化，农业+大数据模式，可以按照市场的供需情况而变化，制定出相应的生产计划，避免盲目及过度生产而导致的经济损失。
近年，农业与大数据结合，衍生出来的农村互联网金融，解决了农户资金难以筹集难的困境，给农业创业提供了新的支撑，为农户开拓了市场。比如“大北农”金融机构等，就是这个行业的代表，再比如“蚂蚁金服”，依靠电子商务平台对客户的征信进行快速的评价，可以加快放款时间，可及时有效的解决能农村贷款难的问题。目前，这个项目已经在全国的30多个省设置了20多万个营业网点，大大的补充了农村金融的缺口。
1.3 新型农业服务格局初见规模：农产品电商
由于农村的信息传递不发达，导致农资产品只能在本地或农资厂家来经销，而在层层的中间商中加价，价格不统一，还使得农资产品的质量无法得到保障，农民很难买到合适自己的农产品，选择的空间也非常有限。在农产品的经营销售方面，一般会选择批发给经销商，从经销商到农业超市的方式，增加的营销的成本，会使得农民很难得到更多经济收入。大数据的电商平台，可以给农户送货上门，可以给农户进行生产咨询、指导服务。目前，我国行政村已经建立了60多万个服务网点，农产品已经主要依赖电商平台进行销售，这种新型的农业服务模式已经初见规模，可以有效地降低农产品的输出成本，使得农民在本地就可以将农作物销售到全国各地。
2 大数据助推农业经济供给侧结构优化的管理方法
2.1 建设农业用的大数据共享平台
大数据时代背景下，核心数据具有很强的竞争力，且对农业发展起到很关键的影响作用，政府要加大力度投入大数据的数据建设，在农业方面：（1）要采用共享大数据的模式，建立一个完善的农业数据共享平台，使得农村数据信息不再成为信息孤岛，不断的提升数据的资源信息，使其更加全面与完善，更加的智能化。然而目前的应用中，浪费了很多的人力资源，各个机构之间的沟通存在问题，因此导致信息交换不顺畅。所以，如果要更好地利用农村的大数据信息，给农业的发展带来科学的依据，就需要做好数据的顶层建设。可以从国家的角度出发，建立一套农业资源管理的机制，加强不同部门和机构之间的交流和信息传递，明确部门和机构的智能，使得建设的农用大数据信息平台，不断的流入数据信息。（2）要提高涉农数据使用的公信力，减少维护资源的成本。（3）要求各个部门要做好信息的有效对接，通过开放资源数据的模式，为农业所服务，让公众有知情权，发挥数据的价值。
2.2 创新社会化服务体系
我国的土地耕种主要是以农户对象为主，需要将分散的农户联和起来，利用农业大数据的技术支持，可以改善交通不便利、物流不发达和信息传达不及时的情况，通过云平台、网站、云农场等方式，实现农业规模化、专业化、数字化的服务，争创助推农业经济供给侧结构优化的社会化服务体系。
2.3 培育新型农业技术人才
（1）培养新型的农业技术人才，使其能够了解、熟练使用商务平台，懂得平台的运营、管理，能够掌握最新的农业知识，不断地提升农业技术人才的综合素质和水平。（2）有条件的地区，可将农业技术教育和大数据技术有机的结合起来，建立针对不同成层次的教育课程，帮助农业主体、农户掌握最新的农业技术，帮助与指导他们使用电子商务的运营方法，为他们提供在線教育、在线指导服务，使其成为农业方面的综合性人才;（3）建立实体教育和远程教育相结合的方式，给农民传授新的技术和知识，使农民能够通过大数据、云计算等技术;（4）建立农村和专业的之间的沟通平台，让农民随时可以掌握最新的咨询信息和技术，这样可以不断地提升农业的发展，提升农民的收入。
2.4 完善金融扶持政策。
农业要从劳动密集型转向资产密集型，就需要资金的导向。之前社会资金主要集中投资在其他高收益的行业（房地產、科技产业等），而农业的发展不能只靠政府补助和财政支出，需要找到契合点，让社会资本参与进来。由于农业行业自身的性质与其他行业有很大的差别，回报率不稳定、投资周期长和风险较大等特点阻碍了资本的自愿流入，因此需要完善金融扶持政策，加大政策扶持力度。首先，加快信贷服务改革，引导以服务农业为主的区域性中小银行和创新金融组织在农村建立网点，并在用地、税收等政策上给予补贴和支持，鼓励信贷体系的创新，为不同的农业经营主体制定个性化产品。其次，促进金融服务形式的创新，推进数字化普惠金融。传统模式下的普惠金融覆盖区域有限，且基础成本较高，因此需要进行模式的创新。可由各县市区政府提供当地农户基本信息、土地权属信息、农业补贴、农业保险信息、家庭财产信息、违法记录信息等各类数据用于建立普惠金融“三农”数据库，通过“互联网+大数据”技术，创建适用于当地农业生产经营特色的授信模型，为农民群体提供无抵押、免担保的数字化纯信用贷款，支持当地农户生产经营。
3 结束语
总之，现代新型农业的经济发展，需要国家的支持。在运用大数据技术的背景下，不仅可以给农业的经济发展带来新的动力，还可以很好的整合农业资源，使得农业的发展更加向着集约化的方式、现代化的方式进行。通过大数据+农业的模式创新，可以有效待解决农产品的运营成本，减少了中间的加价环节，能有效提升广大农户的收入。同时，农民可以加强对新型技术的学习，通过大数据技术，建立与专家零距离的沟通，这样就可以更好的学习先进的技术，不断地提升我国农业的经济发展。
参考文献：
[1]蔡键，毛雅娟，米运生.资本有效配置、企业技术创新与金融体制改革深化--供给侧改革与农村金融发展论坛综述[J].经济理论与经济管理，2017，V36（1）：110-112.
[2]李燕华.“一带一路”发展与我国农业经济供给侧结构改革[J].农业经济，2018（10）：45-47.
（作者单位：济南市农业农村局土壤肥料站）