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简单贝叶斯模型能够很好地综合先验信息和样本信息.探讨了利用简单贝叶斯模型进行范例推理的可行性,并提出了对范例进行分类和学习的算法.实验结果表明,系统的分类准确度及其学习速度都较高,该方法有效可行.
Naive—Bayes模型及其在范例推理中的应用
【摘 要】
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简单贝叶斯模型能够很好地综合先验信息和样本信息.探讨了利用简单贝叶斯模型进行范例推理的可行性,并提出了对范例进行分类和学习的算法.实验结果表明,系统的分类准确度及其
【机 构】
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安徽大学
【出 处】
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微机发展
【发表日期】
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2003年5期
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