【摘 要】
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为了解决油田地面工程施工风险难以快速应对的问题,本文建立油田地面工程施工风险本体网络,结合案例推理技术,构建油田地面工程施工风险应急管理模型。利用OWL语言本体化历史
【基金项目】
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国家自然科学基金(51478384,51808424),中华人民共和国住房与城乡建设部项目(2018-R1-009)
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为了解决油田地面工程施工风险难以快速应对的问题,本文建立油田地面工程施工风险本体网络,结合案例推理技术,构建油田地面工程施工风险应急管理模型。利用OWL语言本体化历史案例,计算油田地面工程施工风险案例的综合相似度,在属性阈值和关键属性阈值条件下选择最相似的源案例进行匹配。若不满足关键属性阈值条件,则启用Jess推理机进行规则推理修正,针对油田地面工程施工风险事件提出最合适的应急措施。知识本体和案例推理技术引入油田地面工程施工风险应急控制领域,完善了现有的事故控制理论,提高了油田地面工程建设安全控制的智能化
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