心理障碍的建模与预测是当前研究的热点,为了获得理想的心理障碍预测效果,提出了改进神经网络的心理障碍预测模型。首先分析了当前心理障碍预测的研究进展,找到当前各种心理障碍预测模型的局限性,然后采集心理障碍的历史数据,并引入混沌算法对心理障碍历史数据进行预处理,以更好地挖掘心理障碍变化特点,然后采用神经网络对预处理后的心理障碍历史数据进行学习,并引入粒子群算法对神经网络存在的问题进行改进,建立最优的心理障碍预测模型,最后与其他心理障碍预测模型进行了对比测试,结果表明,改进神经网络的心理障碍预测精度超过95%,相
以准确评估、降低虚拟企业审计风险为目的,设计了基于数据挖掘技术的虚拟企业审计风险评估模型。基于虚拟企业审计风险的主要特征,从重大报错风险、审计人员风险和审计程序风险三方面选取造成虚拟企业审计风险的不同因素作为评估指标,采用层次分析法确定各指标权重值,选取权重值大于阈值的指标构建虚拟企业审计风险评估指标体系。对指标体系内的定性指标与定量指标进行标准化处理,使不同风险评估指标具有可比性。依照评估指标采集相关数据,利用数据挖掘技术中的BP神经网络构建由输入层、中间层和输出层组成的评估模型,基于神经网络学习过程对
深入研究在城市规模扩大的背景下多院区发展与管理的难点问题,探讨痛点与难点的结局路径,提高成本精细化核算水平。通过实例了解现阶段两院区成本核算过程中发现的难点问题,提出完善建议与意见。紧密结合两院区的不同情况,运用信息化成本核算与分析工具,不断完善医院成本核算管理。