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根据我国材料自然环境腐蚀网站长期以来积累的海水腐蚀数据，采用BP人工神经网络算法，建立了碳钢及低合金钢的海水腐蚀预测模型。该模型以合金成分、环境因素为输入参数，以平均腐蚀速率为输出参数。以碳钢、低合金钢的17种钢种在青岛、厦门、榆林海水腐蚀试验站16年腐蚀数据建模。选定A3钢与10CrCuSiV在以上三地16年的腐蚀数据为验证样本。结果表明该网络具有良好的预测精度，能够正确反映海水环境腐蚀性因素及金属材料腐蚀暴露时间与其腐蚀速率的关系，用于碳钢及低合金钢在海洋全浸环境中的腐蚀预测。