【摘 要】
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SF6作为电气绝缘设备中最常用的绝缘气体,对它的分解组分的检测与研究是相关设备故障诊断和在线监测的重要内容。CS2作为一种常见的固体绝缘缺陷下的SF6特征分解产物,在紫外1
【机 构】
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武汉大学电气工程学院,浙江省绍兴供电公司变电检修室,国家电网重庆市电力公司永川供电分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51537009)
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SF6作为电气绝缘设备中最常用的绝缘气体,对它的分解组分的检测与研究是相关设备故障诊断和在线监测的重要内容。CS2作为一种常见的固体绝缘缺陷下的SF6特征分解产物,在紫外190~210nm波段具有很强的吸收特性。基于紫外差分吸收光谱技术,搭建针对CS2的紫外光谱检测平台。首先通过实验获得不同浓度CS2的紫外吸收光谱,再利用基线扣除、小波处理等手段提取吸收光谱中的有效信号,消除了光谱中的高低频噪声,通过快速傅里叶变换(FFT)将光谱信息转换到频域,建立气体浓度与光谱频域特征值之间的线性关系。研究表明,该方法
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