【摘 要】
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交通拥堵与许多因素密切相关,具有强烈的随机性、偶然性,导致当前交通拥堵指数计算误差大,可靠性差等问题,为了提高交通拥堵指数计算精度,提出了基于支持向量机的交通拥堵指
【机 构】
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上海农林职业技术学院农业信息工程系
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交通拥堵与许多因素密切相关,具有强烈的随机性、偶然性,导致当前交通拥堵指数计算误差大,可靠性差等问题,为了提高交通拥堵指数计算精度,提出了基于支持向量机的交通拥堵指数智能计算方法。先分析当前交通拥堵指数智能计算的研究进展,找到引起交通拥堵指数计算效果的原因,然后采集一段时间的交通拥堵指数序列,引入支持向量机对交通拥堵指数序列进行建模与分析,找到交通拥堵指数变化规律,最后采用具体仿真实验与其它交通拥堵指数智能计算方法进行了对照实验。结果表明,这种方法降低了交通拥堵指数计算误差,为可以为交通管理者提供有价值的
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