基于改进SSD的柑橘实时分类检测

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 18次 | 上传用户：wh_wzy

【摘要】

：

针对人工分拣柑橘过程中,检测表面缺陷费时费力的问题,该文提出了一种基于改进SSD深度学习模型的柑橘实时分类检测方法。在经改装的自制打蜡机试验台架下采集单幅图像含有多类多个柑橘的样本2 500张,随机选取其中2 000张为训练集,500张为测试集,在数据集中共有正常柑橘19 507个,表皮病变柑橘9 097个,机械损伤柑橘4 327个。该方法通过单阶段检测模型SSD-ResNet18对图片进行计算和

【作者】

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李善军胡定一高淑敏林家豪安小松朱明

【机构】

：

华中农业大学工学院,农业农村部长江中下游农业装备重点实验室,国家现代农业（柑橘）产业技术体系,国家柑橘保鲜技术研发专业中心,农业农村部柑橘全程机械化科研基地

【出处】

：

农业工程学报

【发表日期】

：

2019年24期

【关键词】

：

目标识别模型无损检测柑橘表面缺陷深度学习 SSD ResNet18 object recognitionmodelsnondestructive de

【基金项目】

：

现代农业(柑橘)产业技术体系建设专项资金项目(CARS-26),国家重点研发计划(2017YFD0202001),柑橘全程机械化科研基地建设项目(农计发[2017]19号),湖北省农业科技创新行动项目

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