【摘 要】
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针对微生物发酵关键生物量参数（基质浓度、菌丝浓度和产物浓度）难以直接测量的问题，以赖氨酸发酵过程为研究对象，采用基于“虚拟子系统”的模糊神经网络逆系统软测量方法对关键生
【基金项目】
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国家高技术“863”计划基金(2007AA04Z179、2007AA091602);高等学校博士学科点专项科研基金(20070299010)资助项目
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针对微生物发酵关键生物量参数（基质浓度、菌丝浓度和产物浓度）难以直接测量的问题，以赖氨酸发酵过程为研究对象，采用基于“虚拟子系统”的模糊神经网络逆系统软测量方法对关键生物量参数进行在线估计。假定在发酵过程内部存在一个以不可直接测量参数为输入，直接可测参数为输出的“虚拟子系统”，并建立“虚拟子系统”的数学模型。再构造“虚拟子系统”的模糊神经网络逆系统，将逆系统串接在“虚拟子系统”后构成复合伪线性系统，得到动态软测量模型，实现不可直接测量参数的在线估计。实验结果表明：该方法能很好地实时估算赖氨酸发酵过程关键参
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