基于PCA特征和融合特征的ECG身份识别方法

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 14次 | 上传用户：bairuyu123

【摘要】

：

ECG作为一种活体生物特征用于身份识别在国际上引起了广泛重视.针对基于解析特征的ECG身份识别方法对特征点检测精度要求较高的缺点,提出一种仅需R波峰值点检测的ECG身份识别方法,该方法通过有针对性的设定相应阈值,将PCA特征和小波融合特征方法相结合.实验结果表明该方法优于PCA特征方法、波形特征方法和小波特征方法,既减少了特征点检测的复杂性和特征点检测不准确带来的误差,又可获得较高的识别率,是一种

【作者】

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杨向林严洪任兆瑞宋晋忠姚宇华李延军

【机构】

：

中国航天员科研训练中心

【出处】

：

智能系统学报

【发表日期】

：

2010年05期

【关键词】

：

主成分分析小波分解融合特征心电图身份识别 principal component analysis （PCA） wavelet decompositio

【基金项目】

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中国航天医学工程预先研究项目（SJ200903）.

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