【摘 要】
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在电缆故障检测与诊断中,常规的诊断方法随着电缆运行时间的增加,其内部时间窗的标准差越来越高,导致该方法的可靠性越来越差.为了解决这一问题,提出基于数据驱动及无监督分析的电缆故障检测与诊断方法.通过重采样采集电缆工作原始数据,去除其直流偏移量,针对数据中含有的不同类型噪声,采用阈值法将噪声去除,采用无监督分析技术检测电缆故障,完成检测后,利用数据驱动技术构建特征参数储备池,计算原数据的特征贡献率,诊断电缆故障类型.实验结果表明,设计的基于数据驱动及无监督分析的诊断方法检测率在95％以上,误检率在0.5以下,
【机 构】
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国网北京市电力公司,北京100032
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在电缆故障检测与诊断中,常规的诊断方法随着电缆运行时间的增加,其内部时间窗的标准差越来越高,导致该方法的可靠性越来越差.为了解决这一问题,提出基于数据驱动及无监督分析的电缆故障检测与诊断方法.通过重采样采集电缆工作原始数据,去除其直流偏移量,针对数据中含有的不同类型噪声,采用阈值法将噪声去除,采用无监督分析技术检测电缆故障,完成检测后,利用数据驱动技术构建特征参数储备池,计算原数据的特征贡献率,诊断电缆故障类型.实验结果表明,设计的基于数据驱动及无监督分析的诊断方法检测率在95％以上,误检率在0.5以下,样本数据更完整,该诊断方法的可靠性得到了提高.
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