【摘 要】
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实现电动汽车与电网互利共赢的前提之一是如何有效预测电动汽车的充电负荷，而电动汽车时空转移的随机性和转移过程中各因素的耦合性增加了充电负荷预测的难度，文中提出一种计及动态转移规划和耦合因素的电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先，基于出行链技术建立含多类型电动汽车的单体出行数学模型；在此基础上，考虑交通流量、行驶路况和温度，构建电动汽车的单位里程能耗数学模型。然后，基于马尔可夫决策过程理论，考虑剩余
【机 构】
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电力系统智能运行与安全防御宜昌市重点实验室(三峡大学)
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（52107108）；
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实现电动汽车与电网互利共赢的前提之一是如何有效预测电动汽车的充电负荷，而电动汽车时空转移的随机性和转移过程中各因素的耦合性增加了充电负荷预测的难度，文中提出一种计及动态转移规划和耦合因素的电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先，基于出行链技术建立含多类型电动汽车的单体出行数学模型；在此基础上，考虑交通流量、行驶路况和温度，构建电动汽车的单位里程能耗数学模型。然后，基于马尔可夫决策过程理论，考虑剩余行程和路网拥堵信息，动态更新路网信息和随机规划电动汽车时空转移路径。最后，基于算例，对比分析电动汽车及其充电负荷在不同策略、职能区域和出行日情况下的时空分布。结果表明：文中所提方法能够全面反映电动汽车车主的出行决策，且预测结果能真实反应电动汽车类型和职能区域不同导致的充电负荷在幅值和分布上的差异。
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