【摘 要】
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相比传统的声波逆时偏移方法,弹性波逆时偏移(ERTM)可以提供更多地下结构的物理信息,然而其偏移中的串扰噪声及各种非物理噪声严重降低了成像质量。为了获得更高分辨率的地震
【机 构】
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中国地质科学院地质力学研究所,自然资源部古地磁与古构造重建重点实验室,中国石油集团东方地球物理公司辽河物探处,中国科学院地质与地球物理研究所,南方科技大学地球与空间科学系
【基金项目】
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自然科学基金(41804129),中央级公益性科研院所基本科研业务费项目(DZLXJK202006)共同资助。
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相比传统的声波逆时偏移方法,弹性波逆时偏移(ERTM)可以提供更多地下结构的物理信息,然而其偏移中的串扰噪声及各种非物理噪声严重降低了成像质量。为了获得更高分辨率的地震成像,介绍了一种在ERTM生成的倾角域成像道集上使用卷积神经网络(CNN)估计叠加孔径,实现稳相叠加从而压制偏移噪声的方法。该方法通过在倾角域识别主要的反射波能量,剔除对成像贡献不大的部分,从而压制了偏移中的各种噪声,提高了ERTM成像质量。CNN是一个端到端的深度学习过程,一旦网络经过训练得到适合权系数和偏置,可以替代人工实现自动拾取。B
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