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为了保证种群的多样性，提高算法的全局搜索能力，在具有量子行为的粒子群优化算法（QPSO）中引入邻域拓扑结构的概念，采用邻域结构中的轮形结构，提出一种基于动态邻域的具有量子行为的粒子群优化算法（NQPSO）。并用若干个标准函数进行测试，比较了NQPSO算法与标准PSO（SPSO）和传统QPSO算法的性能。实验结果表明，NQPSO算法具有强的全局搜索能力，其性能优于其它两个算法，尤其体现在解决高维的优化问题上。