【摘 要】
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针对锂电池在不同温度下自放电电量难以直接测量的问题,提出以电压、温度作为间接特征参数构建锂电池放电量的预测模型,间接实现自放电电量的预测。在实验数据分析的基础上,
【机 构】
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山东科技大学,枣庄学院,日照海卓液压有限公司
【基金项目】
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国家“十三五”重点研发项目(2017YFD0700204);山东省重点研发计划项目(2016GGX105008);枣庄市科学技术发展计划项目(2016NS20);山东科技大学教学拔尖人才项目(BJRC20170505)
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针对锂电池在不同温度下自放电电量难以直接测量的问题,提出以电压、温度作为间接特征参数构建锂电池放电量的预测模型,间接实现自放电电量的预测。在实验数据分析的基础上,通过高斯曲线对电压与放电量的非线性关系进行拟合,实现温度一定的情况下以电压为特征参数的锂电池放电量的预测;在高斯曲线拟合的基础上,以最小二乘法多项式拟合温度与高斯拟合参数的关系,构建以温度为特征参数的放电量预测模型。基于温度、电压与放电量的关系,间接实现自放电电量的预测。最后通过实验数据验证并评估构建的预测模型,结果表明温度在-40~55℃时,自
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