【摘 要】
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由于云存储主要是通过海量存储节点建立合理的存储结构完成数据存储的,造成云计算大数据数存储量加大,导致传统方法采用更为复杂的存储结构对其进行分类来应对不断增加的大数
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由于云存储主要是通过海量存储节点建立合理的存储结构完成数据存储的,造成云计算大数据数存储量加大,导致传统方法采用更为复杂的存储结构对其进行分类来应对不断增加的大数据数据量,上述复杂的分类方式导致云存储信息路径繁多,查询过程繁琐难以实现。提出采用HDS面向大数据的云存储算法,对事件类型进行检测,利用哈希映射将检测结果映射到与之对应的存储位置。利用混合型数据存储方法判断查询类型,计算网络节点的剩余能量和影响因子,从中挑选合理的存储节点,对大数据进行云存储。判断存储节点中的数据是否完整,当判断出存储数据为不完整
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