智能旅游信息系统建模与功能实现

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  摘 要:旅游业已成为当今世界发展势头非常强劲的产业。信息技术的发展是促进旅游业繁荣发展的强劲推动力。旅游信息系统的出现,正是将旅游业与信息技术相结合的一种体现。它能够极大地提高旅游业的服务水平、经营水平和管理水平,从而加快旅游业发展的步伐。基于此,本文主要对智能旅游信息系统建模与功能实现进行分析探讨。
  关键词:智能旅游;信息系统;建模;功能实现
  1、前言
  智能旅游信息系统是指在旅游行业采用最新智能技术,实现对涉旅环境的实时感知,并通过一体化信息系统服务平台实现业务系统和数据的集成与整合,以智能手段开展旅游服务与管理,使游客能够便捷获取舒适的旅游生活方式。智能旅游信息系统在国内外均有广泛的研究基础,近年来进展很快,业已建成一批可运行的系统平台。综观国内外研究现状,基本上可分为两种情况:一是以智能信息技术和通信技术为重点研制的智能旅游信息系统;二是以GIS为基础开发的旅游地理信息系统。
  2、系统平台设计与研制
  2.1设计思想
  智能旅游是一个涉及管理、法规和技术等多方面的综合工程,是一项非常复杂而细致的工作。它的研究开发涉及系统平台研制、关键技术攻关两个重要方面。
  此处根据国内主要旅游景区信息化需求,参照国外发展现状,提出如下研制目标:以统一的智能旅游信息化公共服务平台为依托,将传感器设备、旅游业务信息系统、GIS和GPS及各种信息资源通过高速融合宽带网进行连接,形成一个以网络为中心、区域一体、无缝链接、协同运行、整体智能服务的网络化旅游服务体系;实现旅游环境信息和客户信息获取的实时化和全局化,信息处理的协作化、自动化和智能化,信息服务的网络化。通过涉旅信息在网络系统内部的有序流动,为政府、旅游企业、宾馆、饭店和旅客提供综合的、准实时的、按需式的旅游服务信息。平台设计中,应明确所采取的技术路线,如采用基于SOA体系结构的系统集成方法对现有的系统和新建的系统进行集成整合,采用Web服务作为网络资源整合策略,采用云计算技术获取信息资源的按需服务。平台要保证多信息体系的互联协同运作,信息的充分交互处理。
  2.2体系结构
  为打造全市一体化、互联、共享的智能旅游网络信息管理与服务平台,实现统一信息资源管理和统一功能服务支撑,设计了如图1所示的总体架构。该结构由数据层、公共支撑层、业务应用层和展现层等4个层次组成。
  图1 智能旅游信息系统体系结构
  1)数据层。包括数据中心和数据交换与共享。数据中心存储所有空间数据和业务数据,如地理空间数据、统计数据、气象数据、POI数据等;旅游业务数据库包括景区、景点、客流、宾馆、饭店、道路交通等业务数据,以及自动数据采集装置采集的旅游场所实时动态传感器数据。数据交换与共享包括元数据汇聚、数据交换、数据建模、数据发布等4个模块。
  2)公共支撑层。分为网络GIS平台和定位平台两部分。网络GIS平台提供通用数据管理、宏观和微观地图引擎、数据管理接口以及必需的智能分析工具(中间件),包括空间分析中间件,3维可视化中间件,Web服务模块等,这些组件通过服务化封装,构成智能旅游服务平台的核心功能服务。定位平台包括GPS定位模块、WLAN/GPRS、LBS服务、位置监控模块等,实现旅游事件和部件的实时定位,支撑智能业务应用。
  3)业务应用层。分为管理应用系统和辅助决策系统两大部分。管理应用系统提供旅游信息查询、景区管理、虚拟3维导览、智能景点推荐、自动应答、用户自主服务、手机交互服务等应用系统或可插入模块。辅助决策系统提供旅游资源调查、旅游现状评估、旅游发展规划、旅游环境保护、客户需求预测、客户偏好、旅游决策咨询、旅客意见处理等应用系统和插入式功能。
  4)展现层。提供涉旅信息综合展示与客户互动接口、界面。可以是PC客户端、智能手机客户端、PDA客户端、指挥大屏幕专用客户端等。
  3、关键技术研究
  3.1实时环境数据感知与协同处理技术
  研究目标是通过传感器组网协作地、近实时地完成大规模旅游环境感知任务,支持基于位置和时间信息的实时旅游目标动态分析。经过基于卫星导航系统的传感器网络节点位置配准、相关以及跟踪处理后,在相同基准面完成校准或“对齐”定位数据,使所有应用单元以通用的、共享的数据库方式拥有一致的、高精度的航迹图像,形成通用态势感图像。
  技术路线采用OGC的传感器Web整合框架标准SWE(SensorWebEnablement)[12]。该标准使得开发者实现各种类型传感器、探头以及传感器数据存储器的网络可发现、可访问和可利用。通过构建如图2所示的传感器数据共享与交换空间,并实施以下步骤:
  1)将传感器数据推送到共享与交换空间;
  2)定位数据处理与获取;
  3)通过组合式、基于标准的服务实现传感器与系统交互;
  4)通过组合式、基于标准的服务实现处理、分析与生产;
  5)动态描绘与发现传感器属性和功能;
  6)用元数据对源数据添加数据标签,实现联合发现与应用。
  3.2智能分析与服务技术
  研究目标是在SOA架构下,通過GIS核心软件功能,以及其他行业智能化分析应用软件功能的集成(所有功能以Web服务的形式对外提供),实现旅游统计分析、空间分析以及数据挖掘的智能数据分析与服务的解决方案。技术路线采用“组件———WebService服务化”,对智能服务终端级软件(中间件)包括各种实用插件、工具等进行服务化封装,供客户端调用。
  1)根据旅游行业实际需要,梳理所需的智能分析工具。实用插件种类比较多,可根据旅客智能化、便捷化服务需求进行开发,封装成智能终端小插件,供旅客下载、运行。常用小插件包括:虚拟导游员(传感器与手机结合,旅客到每一个景点,手机软件自动讲解),景区功能部件指尖通(旅客查询景区公共厕所、服务点等)等。
  2)智能分析与服务工具的封装。将组件、模块、工具进行OGCWPS标准化封装(主要依据WSRF标准),生成WPS服务。实现GIS分析处理功能服务化调用,将地理数据的空间分析与操作进行服务化提升,将计算任务迁移到服务端进行,供用户在网络环境下调用。
  3)智能分析与服务工具的执行。通过Java和C++结合的中间件(DLL),执行功能服务,实现客户端的网络分析功能服务。实现GIS分析处理功能服务化调用,将地理数据的空间分析与操作进行服务化提升,将计算任务迁移到服务端进行,供用户在网络环境下调用。
  4、 结束语
  本研究 的 目 标 是 通 过 GIS 技术、GPS 技术、最新ICT 技术、SOA 以及 Web服务,打造具有智能特征的旅游信息系统,为我国智能旅游信息系统开发建设摸索一条新思路。研究试验结果表明 ,该方法具有可行性和实用性,一些新技术、新方法的探讨还在进行中。
  参考文献:
  [1]沈红.智慧旅游背景下智能手机App的旅游应用研究[D].福州:福建师范大学,2015.
  [2]陈林.管理信息系统开发结构探索[J].科技信息,2010(31):78-78.
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