基于机器学习的轻度认知功能障碍筛查研究

来源 :上海交通大学学报(医学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:cassyqc
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目的·评价项目研制的可用于轻度认知功能障碍筛查的电子化认知评估系统的信度和效度,构建机器学习法判定模型并评估筛查效果。方法·采用分层随机的方法在上海和河南农村的社区、老年护理院及专科门诊抽取55岁以上的符合标准的老年人,由经过严格培训、操作规范的调查员对研究对象进行蒙特利尔认知评估量表(Montreal Cognitive Assessment,MoCA)的现场测试。电子化认知评估系统信度评价采用内部一致性系数,效度评价采用因子分析;以MoCA评估结果作为标准,使用分类准确率和曲线下面
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