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在许多复杂情况下,贝叶斯统计方法比经典数理统计方法能更直接解决问题,且可有效整合部分先验信息,但其需要高强度计算的特性曾限制了其广泛应用。近几十年来,随着高速计算机的发展以及MCMC算法的不断提出,贝叶斯方法已被用于群体遗传学、分子进化、连锁作图和数量遗传学等研究领域,文章综述了数量遗传学中QTL作图的贝叶斯方法从简单到复杂的发展历程。