贝叶斯统计相关论文
由于儿童人群的生理特殊性，使用外推技术将成人人群数据外推至儿童人群是当前儿童用药的研发热点。贝叶斯统计作为一种可更充分利用......
研究目的：探索种植规模对小农户耕地质量保护行为的影响，以及耕地细碎化如何调节种植规模对小农户耕地质量保护行为的影响，以期在“大......
极值理论是统计学中一个重要的分支,专门研究那些很少发生,但是一旦发生却具有重大影响的随机事件。近年来,极值理论在很多领域都......
随着气候问题的变化和经济发展的需要,践行绿色低碳行为的理念日益深入人心。为合理估算新形势下的碳社会成本,更好地制定相关碳政......
贝叶斯统计是一门基于数据进行推理、决策的统计学科.随着大数据时代的到来,贝叶斯统计在机器学习、人工智能中发挥着愈来愈重要的......
研究目的:随着现代计算技术的发展,贝叶斯统计逐渐被应用于临床试验中,为解决临床试验中的问题提供了新的工具。医疗器械领域的临......
贝叶斯统计方法是心理学数据分析的热门方法.研究全面论述贝叶斯方法在心理学领域的应用与方向.现阶段贝叶斯方法以模拟研究为主,......
贝叶斯统计在金融领域有着广泛的应用,基于贝叶斯统计分析原理,分别提出了金融市场风险的市场风险贝叶斯GARCH-POT模型、信用风险......
随着信息技术的快速发展,信息获取量增长迅速,造成了“信息过载”,即过量的信息使得用户很难获取有效信息.于是,个性化推荐系统应......
爱因斯坦的广义相对论是公认的最成功的引力理论。虽然其在弱引力场中得到了高精度实验验证,但在强引力场下尚待检验。黑洞是广义......
目前空间-数字反应编码联合效应(Spatial-Numerical Association of Response Codes,简称 SNARC 效应)在认知心理学领域得到了广泛......
统计思想在医学临床研究中具有重要意义，由于贝叶斯统计理论和计算技术的不断发展，以及其灵活性、直观性、易于理解性等特点，该方法在......
贝叶斯公式是概率论中计算复杂事件概率的重要公式之一,在实际生活中有着广泛的应用.本文结合实例浅析贝叶斯公式的简单应用,以使......
以2000-2007年内蒙古地区布鲁氏菌病(布病)疫情数据为例,运用空间统计学和传染病流行病学的相关理论,应用贝叶斯理论框架建立时空......
将贝叶斯统计的参数先验分布定义与频率统计样本含量估计方法结合,提出贝叶斯-频率统计样本量估计方法,以一个疫苗临床试验为例说......
食品安全风险评估是分析食品潜在危害以及控制危害产生的重要途径,传统的概率风险评估方法往往面临诸多的限制,贝叶斯统计将样本信......
主要论述了贝叶斯统计用于加速度计校准结果的分析.首先介绍了对于线性测量模型,GUM、GUM S1以及基于贝叶斯统计分析测量不确定度......
利用贝叶斯统计方法构建了基于区间活性数据的取代苯胺和苯酚类化合物对大型溞（Daphniamagna）24 h急性毒性的定量结构-活性关系模型,......
为了研究贝叶斯统计在家畜全基因组关联分析(GWAS)中的应用,试验采用了贝叶斯多元回归(BMR)方法,主要讨论其理论基础、处理SNPs间......
无线位置感知技术研究利用无线信号确定和跟踪移动设备的位置，是普适计算中的一项重要技术。随着Wi-Fi接入点的广泛覆盖，基于Wi-Fi的......
该文利用作者三年岩土工程工作的部分试验数据及相关单位收集的部分勘察试验数据,对沈阳地区粉质粘土的物理和力学性质指标进行了......
进入新世纪以来,由于结构的破坏或者损伤而给人们带来生命财产损失的案例越来越多。从人们生命财产安全的角度出发,对服役结构进行......
长期以来作为国际著名的统计软件SAS以其强大的统计功能受到广大使用者的青睐,然而让人遗憾的是SAS却极少涉及贝叶斯统计领域,直到......
混合数据参数识别问题的研究一直备受关注,由于混合类型和混合权重无法直接观测,因此其实质是含有隐变量的不完全数据或者缺失数据......
随着全球经济的快速发展,众多企业在提高产品“量”的同时,也在对“质”进行提升。节能降耗逐渐成为制造业一个清晰的共识,结合到......
摘要 大气质量的周循环特征反映了人类周期性的活动规律对大气环境的影响。基于安徽省16个城市PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2和O3这6......
极值理论是统计学中一个重要的分支,专门研究那些很少发生,但是一旦发生却具有重大影响的随机事件。近年来,极值理论在很多领域都......
目的对已发表的基于蛋白水平的恶性肿瘤放射耐受或抵抗相关研究进行定量分析,推荐出“放射耐受或抵抗领域值得进一步研究的蛋白”......
基于中国30个省(市、自治区)乡村旅游公共服务水平测度,建立贝叶斯时空模型对2006—2017年中国乡村旅游公共服务发展水平、演化速......
证监会在2017年9月批准了第一批公募基金中基金(FOF)产品的公开发行,FOF产品投资理念在中国市场越发流行。本文旨在研究适合投资于......
EPC总承包模式通过实施设计、采购以及施工阶段之间的深度交叉,缩短了工期、节约了投资,近年来在我国受到大力推广。EPC模式下,总......
基于主机的入侵检测是保障计算机网络信息安全的重要手段之一 .该文在介绍击键特性及其识别算法的基础上 ,根据大量试验结果 ,确定......
贝叶斯统计模型对于描述复杂市场环境下的决策行为具有重要意义.当决策者具有根据信息不断更新信念的学习行为时,不能再采用传统的......
提起数学，一定会戳到某些人的痛处，因为在他们眼里，它是一门无比艰深的学科。但对于另外一些人，情况却恰恰相反——数学是他们的最爱，在......
目的 探讨方差比法在MCMC收敛性诊断中的应用以及收敛性诊断的重要性 ,以期为贝叶斯统计方法的研究和MCMC的应用提供有用的参考及......
初次接触贝叶斯方法是在研究生复试的时候,当时学校指定的参考书是峁诗松和周纪芗合编的《概率论与数理统计》。由于是跨专业考试,......
本文描述一种多特征实时电视跟踪器,应用3×3中值滤波器对目标图像进行预处理,采用SOBEL算法提取目标的边缘信息,利用目标灰度和边......
贝叶斯统计为数据分析提供了新的视角.贝叶斯因子量化备择假设和零假设相对证据的强度,是连续性测量.贝叶斯参数估计得到的95％高密......
在小波去噪过程中,对小波系数进行统计建模,去噪效果会得到较大的改进.该文在贝叶斯萎缩去噪的基础上,提出了基于图像局域特性自适......
本文提出了一种实时软件可靠性验证方法,将系统的可靠性指标分配到各个任务模块,并且将贝叶斯统计理论应用在单个任务模块的测试验......
本文对多目标决策的权值给出随机化处理方法和贝叶斯估计结果。引入了反馈权值概念。由如下模型 的解作为决策对象的反馈权值,并构......
针对利用GUM及系列文件进行不确定度评估时对某个概率分布较为复杂的影响量抽样的问题,介绍了马尔科夫链蒙特卡罗法(MCMC)在其中的......
近年来，虽然传统的经济鱼类的资源量有所减少，但是像头足类这类生命周期短的物种的产量呈现增加的趋势，逐渐变成全球海洋渔业的主要捕......
