用于数据分析的变精度模糊粗糙模型

来源 :西南交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Whding713

【摘要】

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利用模糊集理论扩展Ziarko的变精度粗糙集模型，得到变精度模糊粗糙数据模型（VPFRDM）．以属性重要性为启发式信息，提出了模糊信息系统中的属性约简方法．通过计算各模糊模式类相对于决

【作者】

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冯林王国胤

【机构】

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西南交通大学信息科学与技术学院,重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,四川师范大学计算机科学学院

【出处】

：

西南交通大学学报

【发表日期】

：

2008年5期

【关键词】

：

知识获取可变精度粗糙集模糊集数据分析模型 knowledge extraction variable precision rough set fuz

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利用模糊集理论扩展Ziarko的变精度粗糙集模型，得到变精度模糊粗糙数据模型（VPFRDM）．以属性重要性为启发式信息，提出了模糊信息系统中的属性约简方法．通过计算各模糊模式类相对于决策类的分类能力，生成相应的模糊规则．仿真实验表明，与Ziarko的变精度粗糙集方法相比，VPFRDM具有更好的数据概括能力．

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