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针对电力变压器故障诊断中的信息和知识具有随机性和不确定性的特点，提出了一种利用AdaBoostM1算法构建组合贝叶斯网络进行变压器故障诊断的方法。AdaBoostM1算法能够提高分类器的性能。为此．将若干个不同结构的TAN看作一系列基分类器，进行boosting迭代。即依次在训练集上训练每个基分类器。第1个基分类器用原始的训练集训练．其他基分类器的训练决定于在其之前产生的分类器的表现．被已有分类器错误判断的实例将以较大的概率出现在新分类器的训练集中，最后，这些分类器组合成为一个贝叶斯网络组合分类器。由于贝