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针对复杂高原子序数物品在安检中难探测的问题,提出通过X射线安检图像两次灰度变换的算法,分别将图像中复杂高原子序数物品整体和内部进行分割:首先利用双能X射线成像原理得到物质材料值图像;然后根据高原子序数物品材料值特征对得到的材料值图像压缩进行类伽马变换;再利用新材料值信息将高原子序数区域分割出来;最后对高原子序数区域图像拉升进行第二次伽马变换,利用K均值分类将内部重叠区域分割出来。