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温度场预测是实现铣刀片槽型设计与重构的关键技术，神经网络预测模型是实现温度场预测的新途径。针对铣刀片温度场的非稳态特性，提出了一种基于BP神经网络Levenberg—Marquardt算法的三雏复杂槽型铣刀片温度场预测模型，避免了传统神经网络易陷入局部极小的缺点。预测结果表明，该模型收敛速度快，预测精度高。