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在核磁共振成像的应用中,一般采用联合方式求解L1范数算子和全变差分算子,而联合正则算子的求解模型比较复杂,为此,利用算子分裂技术求解联合正则算子,以降低求解模型的复杂度。在此基础上,提出一种迭代加权的压缩感知核磁共振重构算法,根据图像在离散傅里叶变换下系数的先验统计特性优化观测矩阵。仿真结果表明,该重构算法不仅提高了算法的重构精度而且减少了重构时间。