【摘 要】
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大型耗能工业用户在生产过程中用电量大，具有丰富的节电空间，目前亟需对相关用户的电力负荷开展特性分析及用电成本研究。以某地区重要的耗能工业用户为研究对象，基于K-means聚类算法、Prophet负荷预测和数据可视化理论，结合该地区用户负荷数据作为算例验证，开展用户负荷特性分析及预测研究，并深度挖掘不同行业用户的节电空间潜力。
【基金项目】
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国网湖北省电力公司科技项目（5215B020015K）；
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大型耗能工业用户在生产过程中用电量大，具有丰富的节电空间，目前亟需对相关用户的电力负荷开展特性分析及用电成本研究。以某地区重要的耗能工业用户为研究对象，基于K-means聚类算法、Prophet负荷预测和数据可视化理论，结合该地区用户负荷数据作为算例验证，开展用户负荷特性分析及预测研究，并深度挖掘不同行业用户的节电空间潜力。
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