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秸秆螺旋挤压成形机理比较复杂,系统模型难以进行描述。为此,以物料含水率、螺杆头部与喷孔的出口间隙、物料的粒度为输入样本,生产率为输出样本,利用BP神经网络,建立了秸秆螺旋挤压成形机的系统模型。仿真结果表明:训练好的网络模型具有较高的精度,可以对特定条件进行输出预测,为系统参数优化提供参考。
基于人工神经网络的秸秆螺旋挤压成形机系统建模
【摘 要】
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秸秆螺旋挤压成形机理比较复杂,系统模型难以进行描述。为此,以物料含水率、螺杆头部与喷孔的出口间隙、物料的粒度为输入样本,生产率为输出样本,利用BP神经网络,建立了秸秆
【机 构】
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沈阳农业大学工程学院,辽宁石油化工大学职业技术学院
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2007年01期
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