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为了对不同品种的面粉进行区分辨识，基于虚拟仪器技术和多传感器阵列设计制作1套伏安型电子舌系统。采用该系统对2种不同品牌小麦粉、1种农家自磨小麦粉与1种农家自磨玉米粉进行检测；采用主成分分析法（principal component analysis，简称PCA）对试验数据进行分析。结果表明，单独使用金、钯电极能较好区分4种不同种类面粉，钛电极能够辨识出2种面粉，银电极只能辨识出1种面粉。进一步对试验数据进行融合分析，结果表明，电子舌系统在多电极、多频段信息联合分析时，对面粉的区分能力明显提高。该研究结果可