【摘 要】
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通过对机场各特征时段的繁忙程度加以分析,掌握机场航班运行规律,是优化航班结构,调整资源分配的重要基础。采用改进K-means算法对机场进港、离港和总航班数进行一维聚类分析
【基金项目】
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国家重点研发计划项目资助(2016YFB0502405);国家自然科学基金项目资助(U1533106,71801215);中国民航大学空管基地开放基金项目资助(KGJD201703)
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通过对机场各特征时段的繁忙程度加以分析,掌握机场航班运行规律,是优化航班结构,调整资源分配的重要基础。采用改进K-means算法对机场进港、离港和总航班数进行一维聚类分析,得到三组相互独立的时段划分结果。利用MMDBK算法对进离港航班二维数据聚类分析,得出进离港相互关联的时段划分结果。对比结果并分析进离港航班流量运行规律,符合机场实际运行情况。能够有效划分机场航班流量时段,并准确掌握机场运行特征。
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