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论文围绕ARM9核心的硬件平台，研究在Linux上实现手写体数字的自动识别的方法。通过分析手写体识别技术的发展状况，ARM核心系列芯片的应用情况，说明了在ARM平台上实现手写体数字识别功能的可行性。对液晶及触摸屏进行了配置及调试，最后将Linux系统移植到ARM平台上。并结合当今图像识别技术的发展，阐述了模式识别问题中图像预处理的主要方法，分析了图像预处理过程中各个模块的数学原理。