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基于神经网络的Zr-Al-Ni-Cu非晶体系形成能力的预测
基于神经网络的Zr-Al-Ni-Cu非晶体系形成能力的预测
来源 :沈阳师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:simon20088
【摘 要】
:
利用神经网络对Zr-Al-Ni-Cu非晶体系的各个元素成分以及过冷液相区ΔTx和约化玻璃转变温度Trg的样本进行了分析,建立Zr-Al-Ni-Cu非晶体系的形成能力预测模型.并利用约化玻璃转
【作 者】
:
王丹
张辉
张国英
何君琦
【机 构】
:
沈阳师范大学物理科学与技术学院
【出 处】
:
沈阳师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
非晶
神经网络
非晶形成能力
amorphous
neural network
glass forming ability
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利用神经网络对Zr-Al-Ni-Cu非晶体系的各个元素成分以及过冷液相区ΔTx和约化玻璃转变温度Trg的样本进行了分析,建立Zr-Al-Ni-Cu非晶体系的形成能力预测模型.并利用约化玻璃转变温度Trg与非晶形成能力的关系对Zr-Al-Ni-Cu非晶体系的形成能力进行了预测.
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