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近年来,随着新理论、新技术得发展,提出了许多新模型和方法应用于滑坡区域危险性评价中.支持向量机(support vector machine, SVM)是新一代的学习算法,已有前人利用SVM应用于滑坡灾害预测中.然而大多只是利用了SVM的两分类算法,得到的结果只有稳定不稳定两种,这对滑坡区域评价来说是远远不够的.本文尝试利用SVM的多类分类算法进行滑坡危险性区域评价,取得了较好的结果.