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针对基于人工免疫的入侵检测技术中所使用的传统反向选择算法，在面对大量的网络通信数据或具有多个分离特征区间网络通信数据时的无效性，提出了基于模糊控制及遗传算法的反向选择算法。在利用反向选择算法生成抗体时，首先利用模糊控制原理来确定抗体的数量，使得计算机中抗体的数量处于最优，然后为了达到在一定数量抗体时种群的总体免疫力最大，引入了遗传算法来进化种群，最终使得在计算机中抗体的数量得到控制，同时在该数量下种群具有最大的免疫力。